刚入门Python的你，是否曾遇到过这样的困扰：本地电脑配置不够跑不动复杂的机器学习模型，或者需要长期运行的爬虫脚本一关机就中断？这时候，“云服务器能跑Python代码吗”成了不少人的疑问——答案是肯定的，而且云服务器跑Python代码，还能解决很多本地运行的痛点。
云服务器本质上是一台部署在云端的数据中心里的远程计算机，和我们日常用的电脑一样，具备CPU、内存、硬盘等硬件资源，只要为它安装合适的操作系统和Python环境，就能像本地电脑一样执行Python代码。
具体怎么操作？首先，你可以选择阿里云、腾讯云等主流服务商，根据需求挑选配置：跑简单脚本选1核2G就够，复杂任务可随时升级。系统推荐Linux（如Ubuntu、CentOS），轻量且对Python支持友好，部分实例还预装了Python环境；若习惯Windows，也能选对应的镜像。购买后，通过SSH工具（如FinalShell）连接服务器，用命令行安装依赖库（比如pip install requests），再上传本地代码或直接在服务器编写，输入python 文件名.py就能运行。
它的优势很突出：一是7×24小时不中断——爬虫、监控脚本可以一直跑，不用怕电脑关机；二是弹性扩展——跑模型时随时升级CPU和内存；三是协作方便——团队能远程共同操作代码。除了基础脚本，还能部署Flask/Django web应用、训练轻量级AI模型。
总之，云服务器不仅能跑Python代码，更是突破本地限制的“神器”。掌握基础操作后，你的Python项目就能在云端“自由奔跑”。
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