GPU服务器需要显卡吗？

答案是毫无疑问的——而且这里的“显卡”并非我们日常玩游戏用的消费级显卡，而是专为高性能计算场景设计的专业级GPU加速卡。

GPU服务器的核心价值，就在于利用GPU的并行计算能力，处理CPU难以高效完成的任务：比如AI模型训练、深度学习推理、科学计算（气象模拟、基因测序）、3D渲染与影视后期等。这些任务往往需要同时处理海量数据，而GPU拥有成百上千个计算核心，能并行执行大量指令，效率远超以串行计算为主的CPU。

需要注意的是，服务器专用GPU加速卡和消费级显卡有本质区别：它们更注重稳定性、计算精度和持续高负载运行能力，而非游戏画面渲染效果。例如NVIDIA的A100、H100系列，AMD的MI250X等，都是服务器领域的常用型号，支持多卡互联、超大显存（最高达80GB以上），能满足大规模计算需求。

如果一台服务器没有配备专业GPU加速卡，那它只是普通CPU服务器，无法发挥GPU服务器的核心优势。比如训练大型语言模型，CPU可能需要数周，而搭载多张A100的GPU服务器仅需几小时——这就是专业GPU的力量。

总而言之，专业级GPU加速卡是GPU服务器的“心脏”，没有它，GPU服务器就失去了存在的意义。