对于任何依赖线上服务的业务而言，服务器就像隐形的“心脏”，其稳定运行直接决定了用户体验与业务连续性。那么，日常运维中究竟该重点关注哪些指标，才能提前预警风险、保障服务顺畅？
首先是CPU使用率。作为服务器的“运算核心”，CPU负责处理所有任务指令。若使用率长期维持在80%以上，会导致进程排队、响应延迟，甚至触发服务崩溃。除了整体负载，还要关注单核均衡性——部分单线程应用可能让某颗CPU过载，其他核心却闲置，需通过进程绑定或负载均衡优化解决。
其次是内存使用率。内存是数据临时存储的“高速通道”，若占用率超90%，系统会被迫将数据写入磁盘Swap空间（读写速度远低于内存），直接拖慢服务。需重点监控缓存命中率和Swap调用频率：若Swap频繁使用，说明内存资源不足，需扩容或优化应用内存占用。
再者是磁盘指标：容量与I/O性能。容量不足会导致日志、文件无法写入，引发业务中断；I/O延迟过高（超100ms）可能是磁盘老化或读写逻辑问题，需及时排查。此外，磁盘读写吞吐量也需关注——突发峰值可能导致服务卡顿。
网络指标同样关键：带宽利用率、吞吐量和丢包率。带宽过高会拥堵，吞吐量低可能是链路故障，丢包率超1%则会导致用户请求失败。需结合业务场景设置阈值，比如视频服务对带宽和丢包率更敏感。
最后是服务可用性指标：HTTP状态码（2xx正常、5xx服务器错误）、响应时间和并发连接数。响应时间超2秒会流失用户，并发数超阈值则拒绝新请求，需通过扩容或分流缓解。
总之，服务器监控是系统工程，核心指标并非孤立——CPU过载会引发内存与磁盘连锁反应，网络波动放大响应延迟。只有建立全面监控体系，实时追踪这些数据，才能让服务器始终健康，为业务筑牢技术底座。
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