《ZAO服务器“宕机”背后：为什么制作量会过大？》
曾凭借“一张照片演遍影视剧”走红的换脸APP ZAO，上线不久就因服务器频繁崩溃登上热搜，其背后“服务器制作量过大”的问题，实则是多重因素叠加的结果。
首先是用户流量的“突袭式爆发”。ZAO的换脸功能切中大众娱乐需求，上线短短几天用户量突破百万，并发请求瞬间飙升，远超初期服务器设计承载上限，直接引发资源挤兑。其次是AI换脸技术的高算力消耗——每一次换脸需经过人脸检测、特征提取、模型推理、帧融合等多步复杂计算，单条请求对CPU、GPU的占用是普通应用的数十倍，海量并行请求迅速耗尽服务器算力。最后是弹性扩容机制滞后，面对突发流量洪峰，服务器集群未能及时动态调配资源，导致计算任务堆积，进一步加剧压力。
ZAO的案例印证：技术创新带来的用户爆发，需配套弹性基础设施支撑，才能避免“爆红即宕机”的尴尬。
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