RPC服务器的“不行”，藏在分布式系统的每一处细节里。它本是为简化远程调用而生——让程序像调用本地函数一样调用远程服务，但现实中，却常常在网络、兼容、依赖等问题上频频碰壁。
首当其冲是网络“魔咒”。RPC依赖稳定的网络连接，可跨机房延迟、突发丢包、连接中断是常态。一次跨地域的RPC调用，可能因网络波动导致请求超时，或返回半残数据，让业务流程瞬间卡住。
序列化与兼容性的“暗礁”也不容忽视。不同框架的协议差异巨大：Dubbo用Hessian，gRPC用Protobuf，若客户端与服务器没对齐版本，数据要么解析失败，要么出现“乱码”式逻辑错误；就算同框架，服务升级时若没做好向前兼容，旧客户端调用新服务器，分分钟抛出异常。
更头疼的是“依赖雪崩”。分布式系统里服务像多米诺骨牌——一个RPC服务器宕机，依赖它的上游服务会连锁阻塞，甚至拖垮整个调用链。比如电商支付环节，若订单RPC服务器响应变慢，支付服务的请求队列会迅速堆积，最终导致用户支付失败。
调试排查更是“噩梦级”难度。本地调用能直接断点，但RPC涉及多服务，日志分散在不同机器。定位一个超时问题，可能要翻遍客户端、服务器、注册中心的日志，耗时几小时都是常事。
性能与安全的“短板”也很明显：RPC框架的序列化、传输开销，加上负载均衡不到位时的高并发压力，会让响应速度骤降；若没加密传输，敏感数据在网络中裸奔，分分钟被窃听篡改。
这些问题叠加，让RPC服务器成了分布式系统的“痛点”——它不是不想“行”，而是分布式环境的复杂性，把它的弱点无限放大了。
文章版权声明：除非注明，否则均为婉秋博客原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。